Datuen zientziak informazio-kantitate handiak aztertzen ditu, patroiak aurkitzeko eta erabaki hobeak hartzen laguntzeko.
Adibideak:
Datuen zientzia arlo askotan ageri da:
:Informazioa modu seguruan gordetzen du hodeian (esaterako, bankuetan iruzurrak saihesteko).
Algoritmoak erabiltzen ditu joerei aurrea hartzeko.
Datuak grafiko ulerterrazetan erakusten dituzte (adibidez, ospitale batek hobeto kudeatzen ditu larrialdiak).
Gomendioak musika-plataformetan, telesailetan edo onlineko erosketetan.
Badira hain agerikoak ez diren beste lotura batzuk ere:
Esfortzua neurtzea eta, errendimendu-datuen bidez, lesioak prebenitzea.
Playlist pertsonalizatuak sortzen dituzten algoritmoak, baita abestiak konposatzen dituztenak ere; zein film ekoitzi erabakitzea, jendeak zer ikusten duen aztertuz.
Partida interesgarriagoak diseinatzea, pertsona bakoitzak nola jokatzen duen aztertuz.
Suteak aurreikustea edo klima-aldaketa aztertzea.
Sareetako joerak aztertzea, datorren denboraldian zer estilo nagusituko diren jakiteko.
Datuen zientzia menderatzen dutenek ia edozein sektoretan dituzte irteerak:
Adimen artifizialeko sistemak sortzen eta datuak aztertzen.
Historia medikoak aztertzen dituzte tratamenduak pertsonalizatzeko.
Fabrikak optimizatzen eta makinetan akatsak detektatzen, hautsi aurretik.
Arriskuak kalkulatzen eta iruzurrak detektatzen.
Garraioa, osasuna eta beste zenbait zerbitzu hobetzen dituzte.
Ikasleen aurrerabidea aztertzen dute irakaskuntza-metodoak hobetzeko.
Birusak, klima edo teknologia berriak aztertzeko datuak aplikatzen dituzte.